Contoh Kasus Uji Beda Mann Whitney Menggunakan SPSS

Contoh Kasus Uji Beda Mann Whitney Menggunakan SPSS | Seperti halnya uji independen sample t test, uji mann whitney juga digunakan oleh para meneliti dalam rangka untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan rata-rata (means) data dua sampel yang tidak berpasangan. Dalam uji beda ini sampel yang digunakan tidak harus sama jumlahnya. Sementara itu, perbedaan yang mendasar antar uji tersebut adalah bahwa uji independen sample t test merupakan bagian dari metode statistik parametrik, sedangkan uji mann whitney adalah bagian dari statistik non parametrik. Metode statistik parametrik atau dalam hal ini uji independen sample t test mensyaratkan data penelitian haruslah berdistribusi normal [uji normalitas], sebab jika data penelitian tidak berdistribusi normal dan maka hasil dari analisis data dianggap tidak memenuhi syarat atau tidak kredibel. Sementara, kelebihan dari metode statistik non parametrik [uji mann whitney] adalah tidak adanya sebuah syarat bahwa data penelitian haruslah berdistribusi normal. Dengan demikian dapat kita simpulkan bahwa ketika data penelitian yang hendak anda uji independen sample t test ternyata tidak normal, maka sebaiknya anda mengganti uji tersebut dengan uji mann whitney.

CONTOH KASUS UJI BEDA MANN WHITNEY

Seorang guru ingin mengetahui [rumusan masalah] “apakah ada pengaruh penggunaan metode diskusi tehadap hasil belajar pada mata pelajaran IPA kelas 9”. Untuk keperluan tersebut, guru tidak menggunakan metode diskusi pada kelas A dan menerapkan metode diskusi pada kelas B, kemudian guru tersebut memberikan ulangan untuk masing-masing kelas dengan soal yang sama, maka diperoleh nilai [hasil belajar] sebagai berikut:



PEMBERIAN KODE DATA SEBELUM MENGOLAH DATA KE SPSS

Untuk kemudahan pengolahan data dengan SPSS maka, perlu adanya pengkodean pada hasil belajar tersebut. Dinama, untuk hasil belajar kelas A diberi kode 1 dan untuk kelas B diberi kode 2, sehingga tampak data penelitian setelah diberi kode sebagai berikut ini



[Download Data untuk Latihan]

LANGKAH-LANGKAH UJI BEDA MANN WHITNEY MENGGUNAKAN SPSS

1. Buka lembar kerja baru SPSS, kemudian klik Variable View, pada kolom Name baris ke satu tuliskan Hasil, dan pada baris kedua tuliskan Kelompok, pada bagian Label untuk Hasil tuliskan Hasil Belajar IPA, dan untuk Kelompok tuliskan Kelas, lalu klik kolom kedua dari Values (None)



2. Maka muncul kotak dialog “Value Labels”, pada kotak Value ketikan “1” dan pada kotak Label ketikan “Kelas A” lalu klik Add, masih di kotak dialog “Value Labels”, selanjutnya pada kotak Value ketikan “2” dan pada kotak Label ketikan “Kelas B” lalu klik Add, setelah itu klik Ok



3. Langkah berkutnya klik Data View, terlihat dilayar ada dua variabel yakni Hasil dan kelompok. Maka masukkan data hasil belajar untuk kelas A dan kelas B ke kotak “Hasil” dimulai dari hasil belajar kelas A kemudian diikuti hasil belajar kelas B. Pada variabel Kelompok masukkan data kode untuk kelas A kemudian diikuti kode kelas B, sehingga tampak dilayar seperti gambar berikut



4. Setelah semua data terinput dengan benar, maka selanjutnya kli menu Analyze kemudian klik Non Parametrik Tests lalu klik Legacy Dialogs, kemudian klik 2 Independent Samples…



5. Maka muncul kotak dialog “Two-Independent-Samples Tests”, kemudian masukkan variabel Hasil Belajar IPA [Hasil] ke kolom Test Variable List:, lalu masukkan variabel Kelas [Kelompok] ke kotak Grouping Variable, selanjutnya pada bagian Test Type berikan tanda cek (v) pada pilihan Mann-Whitney U, kemudian klik tombol Define Grouping



6. Maka mucul kotak dialog “Two-Independent-Samples:Define”, selanjutnya pada bagian Group 1 tuliskan angka 1 dan pada Group 2 tuliskan 2, lalu klik Continue, dan klik Ok



7. Dengan begitu maka akan muncul Ouput Mann-Whitney Test sebagaimana gambar berikut:






PENGUJIAN HIPOTESIS PENELITIAN DALAM UJI MANN WHITNEY

Hipotesis didefinisikan sebagai kesimpulan sementara dalam sebuah penelitian. Hipotesis yang ajukan dalam penelitian ini adalah Ha = ada perbedaan hasil belajar IPA antara kelas A dengan kelas B.

Dasar Pengambilan Keputusan dalam Uji Mann Whitney

Sebelum kita masuk pada bagian pengujian hipotesis, maka terlebih dahulu saya sampaikan dasar pengambilan keputusan yang dijadikan acuan dalam uji mann-whitney:

1. Jika nilai Signifikansi atau Asymp. Sig. (2-tailed) lebih kecil dari probabilitas 0,05 maka hipoteisis atau “Ha diterima”
2. Namun jika nilai Signifikansi atau Asymp. Sig. (2-tailed) lebih besar dari probabilitas 0,05 maka hipoteisis atau “Ha ditolak”

Berdasarkan output “Test Statistics” dalam uji mann-whitney di atas diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 lebih kecil dari < nilai probabilitas 0,05. Oleh karena itu, sebagaimana dasar pengambilan keputusan uji mann-whitney di atas maka dapat disimpulkan bahwa “Ha diterima.” Dengan demikian dapat dikatakan bahwa ada perbedaan hasil belajar IPA antara kelas A dengan kelas B. Karena ada perbedaan yang signifikan maka rumusan masalah penelitianpun juga dapat terjawab yakni “ada pengaruh penggunaan metode diskusi terhadap hasil belajar pada mata pelajaran IPA kelas 9”.

Selesai sudah cara melakukan uji beda mann whitney menggunakan SPSS, selamat mencoba semoga berhasil..

Catatan: untuk kasus perbedaan rata-rata dua sampel yang berpasangan maka metode statistik non parametrik yang digunakan adalah Uji Wilcoxon

[Search: Contoh Kasus Uji Beda Mann Whitney Menggunakan SPSS, Cara Mudah melakukan Statistik non Parametrik Uji Mann Whitney U dengan Program SPSS, Panduan Lengkap Uji Perbedaan Rata-Rata Data Dua Sampel Tidak Berpasangan pada SPSS, Ouput Mann-Whitney Test]
[Img: screenshot olah data SPSS versi 21]

Lihat Juga: Video Uji Mann Whitney dengan SPSS

Share on Facebook

Share on Twitter

Share on Google+

Share on LinkedIn